数据资产识别与分类分级

梳理数据在哪里、由谁负责、如何流转,将分类分级规则连接到访问、共享和外发保护。

数据识别与分类分级

结合业务系统、数据样本和责任访谈验证数据边界,再将分类分级结果转化为可执行的保护要求。

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技术路径
  1. 业务数据源

    系统、文件与共享空间

  2. 识别与复核

    规则识别结合样本确认

  3. 分类与定级

    业务用途、敏感程度与责任人

  4. 目录与策略

    形成可维护的保护依据

主要风险

  • 数据散落在系统、文件与共享空间,资产边界不清
  • 同类数据采用不同等级,保护策略缺少统一依据
  • 业务变化后,目录、责任人与策略未同步更新

服务范围

资产盘点与责任梳理

结合系统清单、数据样本和业务访谈,梳理数据存放位置、责任主体与处理用途。

分类分级规则设计

结合业务用途与敏感程度制定分类目录和分级规则,明确边界样本与复核方式。

识别验证与人工复核

在约定范围内验证识别规则,以样本复核修正规则误报和漏报。

目录与策略衔接

把数据等级关联到访问、留存、共享与外发要求,建立目录更新和责任移交机制。

实施流程

  1. 界定范围

    确认系统、数据类型、采样边界与业务责任人。

  2. 制定规则

    形成分类分级规则和复核标准,明确争议处理流程。

  3. 试点验证

    选择代表性数据试点识别,复核样本并调整规则。

  4. 交接与更新

    交付目录与映射建议,明确新增数据和变更的更新流程。

交付内容

具体范围、实施周期与验收标准,在项目评估后共同确认。

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可讨论的交付内容

  • 数据资产清单与责任映射
  • 分类分级规则、样本复核记录
  • 保护策略映射与目录维护建议

适用业务场景

  • 数据治理建设起步
  • 多系统数据汇聚
  • 共享与外发策略建设

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